Python中@property和@*.setter装饰器的详细用法

有这么个场景:

class result:
    def __init__(self):
        self.data = [11,33,44,55,66]

exam_result = result()
exam_result.data = 1

exam_result.data 可以被随意修改,可我只希望它是一个只读属性,应该怎么做呢?

@property

@property装饰器的作用是,将一个函数装饰成为类的一个属性,当某个属性需要动态的计算时,用@property来装饰函数最好不过了;

了解@函数修饰符的人应该知道property实际上是一个函数。

使用方法:

class result:
    def __init__(self):
        self.__data = [11,33,44,55,66]

    @property
    def data(self):
        return self.__data

这时候再对 exam_result.data进行赋值,就会发生AttributeError: can’t set attribute的错误!

这时候data不仅是一个方法,还是类的一个属性,所以我们可以利用这个特性动态的计算某些结果:

    @property
    def total(self):
        total_ = 0
        for value in self.__data:
            total_ += value
        return total_

为result类添加一个新的值total用于计算总分数。

修改代码,实现一个新的功能,获取分数及格的总数;

        self.__pass_score = 60

添加一个 __pass_score的属性,用于记录及格分数线,暂且初始化为60;

    @property
    def passCount(self):
        count = 0
        for value in self.__data:
            if value >= self.__pass_score:
                count+=1
        return count

添加一个passCount函数,用于获取及格的数量。使用@property修饰。

现在我希望能够设置及格分数线,并要保证其值合法;

@*.setter

@*.setter 允许你对已用@property装饰的函数赋值:

    @passScore.setter
    def passScore(self,value):
        if not 0 < value < 100:
            raise ValueError('必须为1~99的数')
        self.__pass_score=value

需要注意,setter装饰器必须在property的后面,且两个被修饰的属性(函数)名称必须保持一致。

因为属性实际是通过函数执行获得,所以我们可以对值进行判断或实现更为复杂的操作。

完整代码:

class result:
    def __init__(self):
        self.__data = [11,33,44,55,66]
        self.__pass_score = 60
    @property
    def data(self):
        return self.__data
    
    @property
    def total(self):
        total_ = 0
        for value in self.__data:
            total_ += value
        return total_
    @property
    def passCount(self):
        count = 0
        for value in self.__data:
            if value >= self.__pass_score:
                count+=1
        return count
    @property
    def passScore(self):
        return self.__pass_score
    @passScore.setter
    def passScore(self,value):
        if not 0 < value < 100:
            raise ValueError('必须为1~99的数')
        self.__pass_score=value

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