Python memoryview()函数

memoryview()函数是一个内置函数,它返回一个memoryview对象,该对象可以用于在 Python 中访问二进制数据。

这个函数接受一个对象作为参数,这个对象可以是一个bytes对象、一个bytearray对象或一个可缓冲对象。返回的memoryview对象提供了一个类似于bytearray对象的接口,但它不是一个真正的可变序列,而是一个只读视图,它可以访问原始对象的内存。

这个函数可以用于在 Python 中操作二进制数据,例如在处理音频、视频或图像文件时。使用memoryview()函数可以提高处理效率,因为它允许您直接访问原始数据的内存,而无需创建临时副本。

memoryview()函数示例

以下是一些简单的示例,演示如何使用memoryview()函数访问二进制数据:

# 创建一个包含二进制数据的 bytes 对象
data = bytes([0x10, 0x20, 0x30, 0x40])

# 创建一个内存视图对象
view = memoryview(data)

# 访问内存视图对象的内容
print(view[0])    # 输出 16
print(view[1])    # 输出 32
print(view[2])    # 输出 48
print(view[3])    # 输出 64

view2 = memoryview(b'abcefg')
print(view2[0])   # 输出 97
print(view2[1])   # 输出 98
# 使用切片访问
print(view2[1:4]) # 输出 <memory at 0x0000021D34B9E7C0>

如果下层对象是可写的,则memoryview支持一维切片赋值。改变大小则不被允许:

data = bytearray(b'abcefg')
view = memoryview(data)
print(view.readonly)
view[0] = ord(b'z')
view[1:3] = b'xx'
#view[1:3] = b'kkk' #不被允许,长度不匹配
print(data)

程序运行结果

False
bytearray(b'zxxefg')

memoryview 对象

memoryview具有以下一些常用方法:

tobytes

将缓冲区中的数据作为字节串返回。这相当于在内存视图上调用bytes构造器:

view = memoryview(b'abcdefg')
print(view.tobytes()) # 输出 b'abcdefg'
print(bytes(view))    # 输出 b'abcdefg'

hex()

返回一个字符串对象,其中分别以两个十六进制数码表示缓冲区里的每个字节:

view = memoryview(b'abcdefg')
print(view.hex()) # 输出 61626364656667

tolist()

将缓冲区内的数据以一个元素列表的形式返回:

view = memoryview(b'abcdefg')
print(view.tolist()) #输出 [97, 98, 99, 100, 101, 102, 103]

toreadonly()

返回memoryview对象的只读版本。原始的memoryview对象不会被改变:

view = memoryview(b'abcdefg')
view2 = view.toreadonly()
view2[1:3] = b'xx' # TypeError: cannot modify read-only memory

release()

释放由内存视图对象所公开的底层缓冲区:

view = memoryview(b'abcdefg')
view.release()
print(view[0]) #ValueError: operation forbidden on released memoryview object

使用with语句,可以通过上下文管理协议达到类似的效果:

with memoryview(b'abcdefg') as view:
    print(view[0]) # 输出 97

print(view[0]) #ValueError: operation forbidden on released memoryview object

readonly

一个表明内存是否只读的布尔值,取决于下层对象:

v1 = memoryview(bytes(b'abcdefg'))
print(v1.readonly) #True
v2 = memoryview(bytearray(b'abcdefg'))
print(v2.readonly) #False

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本文地址: https://www.perfcode.com/python-built-in-functions/python-memoryview.html

分类: 计算机技术
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